一家传统的五金制造企业，以往客户前来询价，销售人员反馈报价一般需要2—5天，因为背后涉及内勤、工艺、技术、采购等多个环节。
现在，这家企业给用户报价的时间只需15分钟。发生如此剧变的原因是FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师）走进了这家企业。
他们用半年时间调整了企业的生产流程，将以往人际传递信息的流程和老员工的生产经验封装进AI Agent，显著提升了生产效率。
FDE被认为是一个随大模型出现的新岗位，目前招聘需求和岗位薪资都在快速增长，显示出AI在拉动新岗位就业方面的巨大潜力。与此同时，AI也注定要替代大量传统岗位，FDE的大规模上岗，对于高质量充分就业将带来何种影响？
一家传统制造企业的实验
上述这家五金制造企业已经营20多年，企业有五六千种产品规格，内部有销售、内勤、技术、工艺、采购、生产等多个部门，形成了一套成熟的生产销售体系。
传统的报价流程是，客户需要采购一种产品，会先把需求告诉销售，销售再转给公司内勤，由内勤整理成评审单，交给生产部门。生产部门拿到评审单后，技术部门要判断产品能不能生产、采用什么技术方案，工艺部门要确认具体的加工工艺，采购部门要核实原材料有没有库存、采购需要多长时间、材料价格是多少。最后，生产总监综合这些信息审批出厂价格，再由内勤传回销售，销售才能正式回复客户，整个过程通常需要2到5天。
这种生产方式的问题在于，任何一个环节出现中断，整个流程就会停下来。同时，却有很多员工处理大量重复工作，例如查询库存、转发报价、核对订单进度、调整排产等。客户可能同时向多家企业询价，哪家企业报价快，就可能把订单交给哪家企业。
现在，FDE进厂了。
到这家五金制造企业驻场的FDE告诉21世纪经济报道记者，与传统的驻场工程师不同的是，FDE要自己动手写生产代码，而不是只将客户需求转回后方；FDE要驻场办公，参与客户生产流程，而不是调研过后就走人；FDE对生产结果负责，而不是只编写一套软件或交付一个产品即可。
经过长达半年的驻场生产，这名FDE给企业开发部署了一套新系统，把报价经验拆解成能够计算和执行的规则。客户提出需求后，系统借助历史订单和产品数据，把原来需要销售人员完成的查询、比对、确认工作自动化，再经过必要的人工审核后给出报价，从而大大缩短了报价时间。
FDE还帮助企业沉淀了传统上手手相传的生产经验。以前，一个新人要成长为能够独立处理客户需求的销售，可能需要一两年时间。比如企业的产品规格很多，有些产品虽然规格不完全一样，但实际上可以相互替代，一个经验丰富的老销售可能知道这些情况，但刚入职的销售就很难掌握。
在生产上，老师傅知道某个产品什么情况下参数应该发生变化、设备出现某种状态时应该怎么处理。这些东西很多属于长期实践形成的隐性经验，很难简单靠一份操作手册完整记录下来。
现在，产品参数、报价规则、客户历史订单和相关经验逐步沉淀下来，新人可以借助系统完成过去需要大量经验才能处理的工作。
可以说，FDE用AI打通了这家有20多年历史的传统企业的经营流程。
加快形成AI领域就业新增长点
FDE是美国科技公司Palantir首创的岗位，Palantir把工程师直接派到客户现场，嵌入客户的团队里，从内部去理解问题、发现需求、构建方案、端到端交付。
“FDE可以说是第一个得到广泛认可的AI原生岗位。”数字技能培训平台三节课创始人兼CEO后显慧说。
脉脉数据显示，2026年上半年，FDE相关职位发布量同比飙升21倍，在发布FDE岗位的公司中，37.3%是AI原生企业。猎聘大数据研究院发布的《2026 FDE人才供需趋势洞察报告》显示，近一年FDE相关职位平均年薪达到40.8万元，薪资中位数36.6万元，6月招聘需求环比增长237.21%。
后显慧最近接触了多位制造业企业HR，得到的反馈是，制造业企业在秋招季释放的AI岗位是春招时的一倍多。“AI原生岗位几乎是在抢人。”
越来越多的岗位由AI原生，或被AI改造。后显慧对21世纪经济报道记者表示，这些岗位中，有些是AI原生岗位，有些是AI渗透岗位，还有些是AI加持的岗位。
顺应这一趋势，近日，国办印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确提出，拓展新兴领域人工智能就业新空间，加快形成人工智能领域就业新增长点。
不过，后显慧认为，由于AI能力还在持续迭代升级，目前的AI岗位都是基于某个具体的技能而展开的，还未形成完整的技能体系。
比如，FDE火起来以后，国内已出现多项对FDE岗位技能的认证，其中包括工业和信息化部人才交流中心颁发的《IITC工信人才岗位能力评价证书（前沿部署工程师）》，以及工业和信息化部教育与考试中心颁发的《FDE解决方案工程师（高级）》能力证书，但这些证书认证的都是FDE的岗位能力，FDE尚未被纳入《中华人民共和国职业分类大典》。
从新岗位到新职业，中间的路可能并不会太远。《IITC工信人才岗位能力评价证书》已经涉及几十个AI岗位，其中的人工智能训练师、智能体开发工程师等已经成为新职业。
建立AI应用就业风险评估机制
AI创造新岗位的另一面，是替代传统岗位。
《意见》提出，减缓人工智能应用就业替代影响。稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏，尽可能减少对从业人员的冲击。
“很多人觉得，FDE进入企业就是要把员工的经验提取出来，再用AI替代他们。如果你一开始就跟员工说，我们要通过AI减少多少人，或者把你们的工作全部自动化，那项目基本上就很难继续推进，因为没有人愿意主动把自己积累十几年的经验交出来，然后面临被替代的风险。”上述FDE说。
他的做法是，一上来不问哪些工作可以自动化，而是先问员工每天最烦什么。先帮他们把最烦的事解决掉，让他们感到工作变轻松，最终建立起信任关系。
经过半年的流程改造，这家五金制造企业的工序监督人员从5人减少到2人，另外3人转岗至其他岗位。
中国科学院大学知识产权学院院长马一德在接受21世纪经济报道专访时指出，建议尽快研究制定就业影响评估的实施办法和操作细则，对企业大规模部署AI替代人工的行为实施前置评估和过程监测。可要求达到一定规模的企业，在实施大规模AI替代计划前，向主管部门提交就业影响评估报告，内容包括受影响岗位数量及人员构成、替代时间表、人员安置措施和再培训计划等。
《意见》已要求建立人工智能应用就业风险评估机制，对市场准入领域可能造成较大就业冲击的人工智能应用场景项目，在评审时同步开展就业风险评估，有关部门要统筹做好转型转岗就业支持工作。《意见》还要求强化人工智能应用就业风险监测预警。
“这一机制不是阻止技术进步，而是让技术红利与社会成本的分配更加透明、公平。”马一德说。
当AI更多进入生产与经营流程，企业效率曲线的上扬与岗位结构的调整往往相伴而生。如何让变化的速度更可预期、让转型的支持更可持续，或许是企业和社会需要共同面对的课题。
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